LecoĂ»t de la vie en Afrique du Sud est infĂ©rieur Ă  celui de la plupart des pays avancĂ©s, vous n’avez donc pas Ă  vous inquiĂ©ter si vous envisagez d’étudier dans le pays. Les zones
En bref... La transformation structurelle dĂ©signe la rĂ©orientation de l’activitĂ© Ă©conomique des secteurs les moins productifs vers des secteurs plus productifs. C’est l’un des moteurs fondamentaux du dĂ©veloppement Ă©conomique. Elle comporte deux Ă©lĂ©ments la montĂ©e en puissance de nouvelles activitĂ©s plus productives et le transfert des ressources des activitĂ©s traditionnelles en direction de ces activitĂ©s nouvelles, ce qui relĂšve la productivitĂ© globale. En l’absence du premier Ă©lĂ©ment, les moyens de propulsion de l’économie sont peu nombreux. En l’absence du second, les gains de productivitĂ© ne se diffusent pas au reste de l’économie McMillan et Rodrik, ci-aprĂšs M&R, 2011. Il ressort de cet Ă©tat des lieux i que le changement structurel en Afrique y a nettement comprimĂ© la croissance entre 1990 et 1999, et au contraire ; ii qu’il y a largement stimulĂ© la croissance entre 2000 et 2005 ; iii qu’au cours du passĂ© rĂ©cent, le changement structurel en Afrique a Ă©tĂ© le plus marquĂ© dans les pays qui pouvaient le plus en bĂ©nĂ©ïŹcier, d’aprĂšs la part de leur population active travaillant dans l’agriculture ; iv que le changement structurel a Ă©tĂ© plus substantiel dans les pays afïŹchant une meilleure gouvernance, des Ă©coles plus performantes et des taux de change plus compĂ©titifs ; v que, malgrĂ© un changement structurel positif pendant la derniĂšre dĂ©cennie, l’Afrique a besoin d’une transformation nettement plus efïŹcace si elle veut mettre en place les structures Ă©conomiques qui offriront de bons emplois et des revenus sufïŹsants Ă  sa population qui ne cesse d’augmenter ; et vi que la comparaison avec les trajectoires historiques de pays plus riches montre que l’Afrique suit une Ă©volution gĂ©nĂ©rale et peut accĂ©lĂ©rer son changement structurel grĂące Ă  la diversiïŹcation. Il a Ă©tĂ© dĂ©montrĂ© que le changement structurel, c’est-Ă -dire la rĂ©orientation de l’activitĂ© Ă©conomique des secteurs les moins productifs vers des secteurs plus productifs, est un moteur fondamental du dĂ©veloppement Ă©conomique Herrendorf, Rogerson et Valentinyi, 2011 ; Duarte et Restuccia, 2010. En particulier, le mouvement de la main-d’Ɠuvre quittant l’agriculture de semi-subsistance, peu productive, pour rejoindre les industries manufacturiĂšres ou les services, plus productifs, tant dans les zones urbaines que rurales, est nĂ©cessaire pour alimenter des hausses de la productivitĂ© globale et l’amĂ©lioration des niveaux de vie, ainsi que pour faire reculer la pauvretĂ©. Ce constat se vĂ©riïŹe Ă  la fois sur le plan thĂ©orique et au vu de ce qu’ont rĂ©ellement vĂ©cu les pays pendant les diffĂ©rentes phases de leur dĂ©veloppement1. Classiquement, le changement structurel est dĂ©crit comme le redĂ©ploiement de l’activitĂ© Ă©conomique entre trois grands secteurs agriculture, industries manufacturiĂšres et services, qui accompagne et facilite le processus de croissance Ă©conomique. La part des industries manufacturiĂšres dans l’activitĂ© a toujours revĂȘtu la forme d’une courbe en U inversĂ© elle augmente durant les stades de dĂ©veloppement faible, Ă  mesure que le capital s’accumule, puis elle diminue pendant les stades de dĂ©veloppement Ă©levĂ©, quand l’amĂ©lioration des revenus tire la demande de services et que la hausse des coĂ»ts de main-d’Ɠuvre pĂšse sur la production transition en direction des services et des industries manufacturiĂšres s’opĂšre en partie Ă  l’intĂ©rieur des zones rurales, mais elle fait aussi intervenir, dans une large mesure, une migration vers les centres urbains, motivĂ©e par la quĂȘte d’opportunitĂ©s d’emplois formels. En gĂ©nĂ©ral, les travailleurs urbains afïŹchent une productivitĂ© du travail plus forte, notamment du fait d’une plus grande spĂ©cialisation, d’un meilleur accĂšs au capital et de coĂ»ts de transaction infĂ©rieurs. À l’évidence, le changement structurel joue un rĂŽle important dans le rattrapage de productivitĂ© des pays en dĂ©veloppement. Habituellement, ceux qui afïŹchent les taux de croissance les plus vigoureux rĂ©allouent l’essentiel de leur main-d’Ɠuvre aux industries manufacturiĂšres trĂšs productives, ce qui permet un rattrapage de la productivitĂ© agrĂ©gĂ©e Duarte et Restuccia, 2010. En d’autres termes, les pays qui s’extraient de la pauvretĂ© connaissent Ă©galement un changement structurel positif3. La comparaison entre les modĂšles des annĂ©es 90 et ceux observĂ©s sur 2000/05 dans un Ă©chantillon de pays met en Ă©vidence un retournement remarquable le changement structurel nĂ©gatif est devenu positif en Afrique. Selon l’analyse de M&R 2011, qui repose sur un Ă©chantillon de neuf pays d’Afrique, le changement structurel a nui Ă  la croissance de la productivitĂ© dans cette rĂ©gion au cours des annĂ©es 90. En Afrique, le dĂ©but des annĂ©es 90 Ă©tait encore une pĂ©riode d’ajustement. Vers 2000 a commencĂ© ce que l’on a appelĂ© le miracle de la croissance » en Afrique, coĂŻncidant avec une phase d’intensiïŹcation de la mondialisation. Cette phase s’est caractĂ©risĂ©e par l’ouverture du plus vaste pays en dĂ©veloppement, la Chine, et par une envolĂ©e des cours des matiĂšres premiĂšres. La ïŹgure illustre les principaux constats relatifs aux Ă©volutions structurelles4. Les moyennes simples et les moyennes pondĂ©rĂ©es par l’emploi y sont prĂ©sentĂ©es sur les pĂ©riodes 1990/99 et 2000/05 pour quatre groupes de pays AmĂ©rique latine, Afrique subsaharienne, Asie et pays Ă  revenu Ă©levĂ©. Le plus frappant est le remarquable revirement de l’Afrique. Entre 1990 et 1999, sur ce continent, le changement structurel a freinĂ© la productivitĂ© dans toute l’économie dans l’échantillon non pondĂ©rĂ©, la croissance gĂ©nĂ©rale de la productivitĂ© du travail a Ă©tĂ© nĂ©gative et a rĂ©sultĂ© en grande partie du changement structurel. On a observĂ© un schĂ©ma trĂšs analogue en AmĂ©rique latine Ă  l’époque. Alors que la situation ne s’est pas amĂ©liorĂ©e en AmĂ©rique latine sur 2000/05, un changement total de cap a eu lieu en Afrique. Le changement structurel y a contribuĂ©, pour environ 1 point de pourcentage, Ă  la croissance de la productivitĂ© du travail, tant dans l’échantillon pondĂ©rĂ© que dans l’échantillon non pondĂ©rĂ©. De surcroĂźt, en Afrique, la croissance globale de la productivitĂ© du travail n’a Ă©tĂ© surpassĂ©e que par celle mesurĂ©e en Asie, oĂč le changement structurel continuait d’exercer un effet positif important. Intrasectorielle Structurelle Figure La transformation structurelle en Afrique comparaison de ses schĂ©mas dans le temps A. DĂ©composition de la croissance de la productivitĂ© par groupe de pays,1990/99 Ă©chantillon non pondĂ©rĂ© B. DĂ©composition de la croissance de la productivitĂ© par groupe de pays, 1990/99 Ă©chantillon pondĂ©rĂ© C. DĂ©composition de la croissance de la productivitĂ© par groupe de pays, 2000/05 Ă©chantillon non pondĂ©rĂ© D. DĂ©composition de la croissance de la productivitĂ© par groupe de pays, 2000/05 Ă©chantillon pondĂ©rĂ© % variation % variation Note Ces graphiques se fondent sur l'Ă©chantillon de neuf pays utilisĂ© dans McMillan et Rodrik, 2011. % variation % variation Si l’on recourt pour ce chapitre Ă  des donnĂ©es supplĂ©mentaires plus rĂ©centes, recueillies au niveau des pays, le revirement en Afrique se conïŹrme. Ayant Ă©tabli que le changement structurel semble aller dans la bonne direction pour les neuf pays d’Afrique qui composent l’échantillon de M&R 2011, l’analyse est ici Ă©tendue Ă  19 pays de cette rĂ©gion5. L’échantillon Ă©largi, qui comporte 16 des 48 pays d’Afrique subsaharienne et trois des six pays d’Afrique du Nord, est, de maniĂšre gĂ©nĂ©rale, reprĂ©sentatif. Le tableau en prĂ©sente les rĂ©sultats. À quelques exceptions prĂšs, l’utilisation d’un plus vaste Ă©chantillon de pays conïŹrme le revirement constatĂ©. Dans ces 19 pays, la productivitĂ© du travail a progressĂ© de % aprĂšs 2000 et la contribution du changement structurel, tous secteurs confondus, a reprĂ©sentĂ© point de pourcentage, soit approximativement 40 % du total. Par contraste avec la pĂ©riode prĂ©cĂ©dente 1990/99, le changement structurel explique prĂšs de la moitiĂ© des gains globaux de productivitĂ© en Afrique sur la seconde pĂ©riode considĂ©rĂ©e. Afrique du Sud AlgĂ©rie Angola Cameroun Égypte Éthiopie Ghana Kenya Malawi Mali Maurice Maroc Mozambique Nigeria Ouganda Rwanda SĂ©nĂ©gal Tanzanie Zambie Afrique, moyenne non pondĂ©rĂ©e Afrique, moyenne pondĂ©rĂ©e Source Calculs des auteurs aprĂšs Ă©largissement de l’ensemble de donnĂ©es utilisĂ© dans McMillan, et D. Rodrik 2011, Globalization, structural change and productivity growth », document de travail n° 17143 du NBER, Tableau DĂ©composition de la croissance de la productivitĂ© en Afrique 2000/05 Intrasectorielle % Croissance % ProductivitĂ© du travail structurelle – mouvement intersectoriel de la main-d’Ɠuvre % Dont Les donnĂ©es recueillies au niveau des mĂ©nages rĂ©vĂšlent un dĂ©placement gĂ©nĂ©ral de l’emploi de l’agriculture vers les services et les industries manufacturiĂšres. La robustesse des estimations des parts de l’emploi et les variations de ces parts a Ă©tĂ© vĂ©riïŹĂ©e sur la base des donnĂ©es des enquĂȘtes dĂ©mographiques et de santĂ© Demographic and Health Surveys – DHS. Les DHS sont des enquĂȘtes reprĂ©sentatives Ă  l’échelle nationale, destinĂ©es Ă  collecter des informations dĂ©taillĂ©es sur la mortalitĂ© des enfants, la santĂ© et la fĂ©conditĂ©, ainsi que sur les biens de consommation durables et la qualitĂ© du logement des mĂ©nages. Les DHS recueillent aussi des informations sur l’éducation, la situation vis-Ă -vis de l’emploi et la profession des femmes et de leurs conjoints, dans la classe d’ñge des 15-49 ans. Il importe de noter que la composition et le codage des variables surtout en ce qui concerne le type de profession, le niveau d’études, les biens des mĂ©nages et les caractĂ©ristiques du logement sont gĂ©nĂ©ralement comparables d’un pays et d’une pĂ©riode Ă  l’autre. EnïŹn, l’échantillon inclut des diffĂ©rences rĂ©gionales considĂ©rables. Au total, 90 enquĂȘtes sont disponibles pour 31 pays d’Afrique et 92 enquĂȘtes pour 37 pays non africains, et, le plus souvent, des enquĂȘtes multiples jusqu’à six ont Ă©tĂ© menĂ©es entre 1995 et 2011. L’utilisation des donnĂ©es des DHS fait apparaĂźtre que, pour les pays d’Afrique de l’échantillon, sur la pĂ©riode 2001/07, i le taux d’activitĂ© des hommes comme celui des femmes a augmentĂ© par rapport Ă  la pĂ©riode prĂ©cĂ©dente ; ii le travail des hommes s’est rĂ©orientĂ© de l’agriculture et des services vers les industries manufacturiĂšres ; et iii le travail des femmes s’est orientĂ© des services vers l’agriculture et les industries manufacturiĂšres. En revanche, on constate que, sur la pĂ©riode prĂ©cĂ©dente 1990/99 i le taux d’activitĂ© des hommes comme des femmes avait baissĂ© ; et ii le travail des hommes s’était rĂ©orientĂ© vers les services et agriculture. Comme beaucoup moins de femmes disent travailler, ces tendances correspondent, dans l’ensemble, aux constats antĂ©rieurs la plupart des travailleurs dans les pays africains pour lesquels on dispose de donnĂ©es afïŹrment tirer une plus grande partie de leur revenu des industries manufacturiĂšres ou des services, et moins de l’agriculture. On constate aussi que les hommes sont bien plus nombreux Ă  dĂ©clarer travailler dans la branche manufacturiĂšre que ne le montrent actuellement les statistiques nationales. Les dĂ©terminants de ce changement structurel positif sont la qualitĂ© de la gouvernance, l’accumulation de capital humain, des taux de change compĂ©titifs et la part de la population active travaillant dans l’agriculture. L’analyse multivariĂ©e des dĂ©terminants du changement structurel positif rĂ©cemment observĂ© en Afrique aboutit Ă  plusieurs conclusions. PremiĂšrement, plus la qualitĂ© de la gouvernance, telle que mesurĂ©e par la fondation Mo Ibrahim 2012, est Ă©levĂ©e, plus la transformation structurelle est positive. DeuxiĂšmement, l’accumulation de capital humain, telle que mesurĂ©e par l’évolution du taux d’achĂšvement de l’école primaire, est corrĂ©lĂ©e positivement Ă  la transformation structurelle. De fait, les compĂ©tences constituent une importante condition prĂ©alable, y compris pour les emplois les plus simples dans les pans modernes de l’économie, et il faut les renforcer pour accĂ©lĂ©rer le changement structurel. Selon les enquĂȘtes sur les entreprises rĂ©alisĂ©es par la Banque mondiale 2013a, un travailleur occupant un emploi formel dans le secteur manufacturier a Ă©tĂ© scolarisĂ©, en moyenne, pendant ans. TroisiĂšmement, les donnĂ©es DHS recueillies au niveau des mĂ©nages montrent que, plus le taux de change mesurĂ© par une comparaison des niveaux des prix entre pays6 est compĂ©titif, plus le recul de la part de l’agriculture dans l’emploi est rapide. Dans le mĂȘme temps, des taux de change plus compĂ©titifs sont corrĂ©lĂ©s positivement Ă  la part des industries manufacturiĂšres dans l’emploi. EnïŹn, quatriĂšmement, les pays oĂč la part de la population active est plus Ă©levĂ©e dans l’agriculture connaissent un changement structurel plus marquĂ© qui stimule la croissance. Cette observation cadre avec un large Ă©cart de productivitĂ© initial, et avec la croissance de la productivitĂ© agricole, qui permet de ïŹnancer l’investissement des mĂ©nages Ă  la fois dans le travail rural non agricole et le passage Ă  un emploi urbain, ainsi qu’avec l’élargissement des opportunitĂ©s d’emploi dans le secteur de destination. On trouvera dans l’encadrĂ© une description des schĂ©mas du changement structurel par catĂ©gorie de pays. EncadrĂ© La transformation structurelle dans quatre groupes de pays distincts La classiïŹcation des 54 pays d’Afrique en quatre groupes caractĂ©ristiques permet d’illustrer l’hĂ©tĂ©rogĂ©nĂ©itĂ© des processus de transformation structurelle sur ce continent. s Les Ă©conomies tributaires des ressources naturelles concernent les pays oĂč les ressources extractives, telles que le pĂ©trole et les produits minĂ©raux, contribuent Ă  au moins 30 % du produit intĂ©rieur brut PIB. s Les Ă©conomies diversiïŹĂ©es Ă©tablies ont un revenu par habitant relativement Ă©levĂ© et sont peu exposĂ©es aux ressources extractives et Ă  l’agriculture en proportion du PIB. s Les Ă©conomies Ă©mergentes afïŹchent un PIB par habitant relativement faible, un taux de croissance rapide et une importante contribution de l’agriculture au PIB. 0 La transformation structurelle en Afrique un exemple de cas pour chaque groupe de pays A. Une Ă©conomie diversifiĂ©e Maurice C. Une Ă©conomie Ă©mergente l’Ouganda D. Une Ă©conomie en prĂ©-transition le Malawi B. Une Ă©conomie reposant sur les resources naturelles le Nigeria Variation de la part de l'emploi ΔPart_emploi Variation de la part de l'emploi ΔPart_emploi 0 Log productivitĂ© sectorielle/productivitĂ© totale lnp/P Log productivitĂ© sectorielle/productivitĂ© totale lnp/P Source Calculs des auteurs sur la base des donnĂ©es provenant de la RĂ©publique de Maurice 2012, du bureau de statistique de Maurice base de donnĂ©es, cso, et de Nations Unies 2012, principale base de donnĂ©es agrĂ©gĂ©es sur les comptes nationaux, unsd/snaama/ Source Calculs des auteurs sur la base des donnĂ©es provenant du bureau de statistique de l'Ouganda 2012, de CountryStat Uganda, base de donnĂ©es, et de Nations Unies 2012, principale base de donnĂ©es agrĂ©gĂ©es sur les comptes nationaux, Source Calculs des auteurs sur la base des donnĂ©es provenant du bureau statistique national du Malawi 2012, de la Banque mondiale 2010, Indicateurs du dĂ©veloppement dans le monde World Development Indicators, data-catalog/world-development-indicators et du BIT 2013, LABORSTA, base de donnĂ©es, Source Calculs des auteurs sur la base des donnĂ©es provenant de Adeyinka, A., S. Salau et D. Vollrath 2012, Structural change in Nigeria, document interne. agr Variation de la part de l'emploi ΔPart_emploi agr man ser min = t-stat= Log productivitĂ© sectorielle/productivitĂ© totale lnp/P Variation de la part de l'emploi ΔPart_emploi Log productivitĂ© sectorielle/productivitĂ© totale ln p/P Note La taille des cercles correspond Ă  la part de l’emploi en 2000 Maurice, en 1999 Nigeria et Ouganda et en 1998 Malawi. Les diffĂ©rences dans les pĂ©riodes couvertes sont imputable Ă  des diffĂ©rences dans les donnĂ©es disponibles. ÎČ dĂ©signe le coefficient de la variable indĂ©pendante dans l’équation de rĂ©gression lnp/P=α+ÎČΔPart_emploi. 12 À Maurice, dont l’économie est diversiïŹĂ©e, le changement structurel a reposĂ© sur les services et a permis d’étoffer la croissance. Il est nĂ©anmoins quelque peu atypique ïŹgure Dans ce pays, le changement structurel dynamise depuis peu la croissance et il est tirĂ© par le secteur des services, Ă  forte productivitĂ©. En Afrique, Maurice est un cas de rĂ©ussite emblĂ©matique, et son Ă©conomie est trĂšs diversiïŹĂ©e. Dans la ïŹgure ci-dessus, la taille des cercles indique que l’agriculture et le secteur minier y sont relativement peu importants par rapport aux industries manufacturiĂšres et aux services. Comme dans nombre des pays dĂ©veloppĂ©s de l’échantillon, la branche manufacturiĂšre s’est contractĂ©e Ă  Maurice. En revanche, contrairement Ă  certaines des autres Ă©conomies plus avancĂ©es, en Afrique et ailleurs, Maurice a su dĂ©velopper son secteur tertiaire en misant sur des activitĂ©s trĂšs productives, qui absorbent un volume de main-d’Ɠuvre signiïŹcatif. Au Nigeria, pays tributaires des ressources naturelles, les variations des parts dans l’emploi sont inïŹmes par comparaison Ă  celles observĂ©es Ă  Maurice ïŹgure Le changement structurel observĂ© joue un rĂŽle positif, mais nettement plus faible, dans les gains de productivitĂ© globaux. Son principal dĂ©terminant est le mouvement de la population active, laquelle a quittĂ© l’agriculture et les services au proïŹt des industries manufacturiĂšres. Il faut toutefois noter que les diffĂ©rentiels de productivitĂ© entre ces trois secteurs ne sont pas considĂ©rables, probablement en raison du grand poids des activitĂ©s informelles dans tous les secteurs. En Ouganda, un pays Ă  l’économie Ă©mergente, le changement structurel a contribuĂ© sensiblement Ă  la croissance gĂ©nĂ©rale de la production par travailleur ïŹgure On constate des Ă©volutions remarquables dans l’économie de ce pays. La part de la population active a rĂ©cemment diminuĂ© de plus de 10 % dans l’agriculture, tandis qu’elle a augmentĂ©, dans une proportion comparable, dans les industries manufacturiĂšres et les services. Contrairement Ă  ce qui se passe au Nigeria, la productivitĂ© est nettement plus Ă©levĂ©e dans ces deux secteurs que dans l’agriculture. Au Malawi, considĂ©rĂ© comme une Ă©conomie en prĂ©-transition, la transformation structurelle est peu marquĂ©e mais positive ïŹgure À maints Ă©gards, la structure de l’économie est analogue Ă  celle de l’Ouganda on trouve la majoritĂ© des travailleurs dans l’agriculture ; viennent ensuite, par ordre dĂ©croissant, les services, les industries manufacturiĂšres et le secteur minier. La principale diffĂ©rence tient Ă  l’ampleur signiïŹcative du changement structurel en Ouganda, alors qu’il y a eu trĂšs peu de mouvement au Malawi. La part de la population active a reculĂ© d’environ % dans l’agriculture et de % dans les services. ParallĂšlement, la part de la population active a progressĂ© dans les industries manufacturiĂšres. Cependant, malgrĂ© les rĂ©centes avancĂ©es de la transformation structurelle, les Ă©carts de productivitĂ© intersectoriels restent immenses en Afrique. Le potentiel demeure largement inexploitĂ©. La ïŹgure compare la productivitĂ© dans neuf secteurs par rapport Ă  la proportion de la population active qu’ils emploient. Avec une productivitĂ© moyenne de 36 %, l’agriculture est, de loin, le secteur le moins productif ; la productivitĂ© des industries manufacturiĂšres est six fois plus Ă©levĂ©e et celle du secteur minier prĂšs de 60 fois supĂ©rieure7. Dans cet Ă©chantillon de pays d’Afrique, la plupart des emplois se trouvent dans les secteurs les plus improductifs, environ les trois quarts de la population travaillant dans les deux secteurs qui afïŹchent une productivitĂ© infĂ©rieure Ă  la moyenne l’agriculture et le commerce gros et dĂ©tail. Si ces constats semblent i Lavie en Afrique du Sud est encore relativement moins chĂšre que dans les grandes villes europĂ©ennes. La diffĂ©rence est surtout remarquable sur l’essence et les dĂ©penses liĂ©es RĂ©cupĂ©ration de mot de passeRĂ©cupĂ©rer votre mot de passevotre email Un mot de passe vous sera envoyĂ© par email.
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